🔰 الأهداف:

  - فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي ودوره في بيئة الأعمال.

  - إتقان مهارات صياغة الأوامر للحصول على أفضل النتائج من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

  - استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تطوير العملية التعليمية والتدريبية.

✍ المحتوى:

  - مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الأعمال والتعليم.

  - مبادئ هندسة الأوامر وأهم الاستراتيجيات لصياغة أوامر فعّالة.

  - تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب: إعداد الدروس، التقييمات، وتخصيص المحتوى.

🔸 نشاط عملي: 

  - صياغة أوامر لإنتاج محتوى تعليمي أو خطة درس باستخدام الذكاء الاصطناعي.

🔰 الأهداف:

  - التعرف على مفهوم التحليل التنبؤي وأثره على اتخاذ القرار.

  - بناء مهارات في التعامل مع البيانات واستخلاص الأنماط المستقبلية.

  - تطبيق التحليل التنبؤي على حالات واقعية في السوق.

✍ المحتوى:

  - مدخل إلى تحليل البيانات التنبؤية ودوره في دعم الأعمال.

  - خطوات إعداد وتحليل البيانات للحصول على تنبؤات دقيقة.

  - تطبيقات التحليل التنبؤي في المبيعات، سلوك العملاء، وإدارة المخاطر.

🔸 نشاط عملي: 

  - تحليل بيانات مبيعات افتراضية وبناء نموذج للتنبؤ بالطلب المستقبلي.

🔰 الأهداف:

  - فهم مفهوم الأتمتة الذكية وأثرها في تحسين كفاءة الأعمال.

  - التمييز بين الأتمتة التقليدية والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

  - القدرة على تصميم عمليات عمل مؤتمتة تسهّل المهام اليومية وتزيد الإنتاجية.

✍ المحتوى:

  - تعريف الأتمتة الذكية وأهميتها في بيئات العمل الحديثة.

  - مجالات تطبيق الأتمتة الذكية في المؤسسات (خدمة العملاء، الموارد البشرية، إدارة المبيعات).

  - خطوات تصميم عملية عمل مؤتمتة.

🔸 نشاط عملي: 

  - تصميم نموذج مبسط لعملية مؤتمتة تعالج مشكلة إدارية أو خدمية.

1️⃣ امتلاك مهارات أساسية في هندسة الأوامر.

2️⃣ القدرة على استخدام التحليل التنبؤي لدعم اتخاذ القرارات.

3️⃣ تصميم عمليات مؤتمتة ترفع الكفاءة وتقلل التكاليف